大数据毕业设计Hadoop+Spark智慧城市交通大数据 交通流量预测 交通爬虫 地铁客流量分析 大数据毕设 深度学习 机器学习 计算机毕业设计 Python毕业设计 人工智能 知识图谱
大数据毕业设计Hadoop+Spark智慧城市交通大数据 交通流量预测 交通爬虫 地铁客流量分析大数据毕设 深度学习 机器学习 计算机毕业设计 Python毕业设计 人工智能 知识图谱
·
功能需求描述:
功能需求描述
- 门户系统
- 道路车流量查询
- 道路车流量预测
- 道路状态信息发布
- 查看道路状态信息
- 大屏统计系统
- 道路车流量Top10
- 道路累计车流量数据
- 某一时段道路车流量数据
注:目前能想到的统计维度较少,后期是否能增加
- 后台管理系统
- 个人信息管理
- 用户管理
- 道路信息管理
角色描述
- 用户角色
(1)系统中共有3个角色,分别是系统管理员,交通管理员和普通用户。
(2)系统管理员拥有最高权限,可以管理交通管理员和普通用户。
(3)交通管理员可以查询道路车流量、查看道路车流量预测结果、发布道路状态信息、查看道路状态信息,以及查看大屏统计系统。
(4)普通用户可以可以查询道路车流量,查看道路状态信息,以及查看大屏统计系统。







核心算法代码分享如下:
import json
import random
import urllib.parse as p
from time import sleep
import requests
import pymysql
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', port=3306, database='traffic',
charset='utf8')
header = {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Connection": "keep-alive",
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36"
}
def save_info(item):
if not 'RXDMJ' in item:
item['RXDMJ'] = '0'
if not 'LX' in item:
item['LX'] = '暂无'
if not 'LDMJ' in item:
item['LDMJ'] = '0'
sql3 = "insert into tb_info(id, lm, qs, lx, dj, cd, rdmj, rxdmj) " \
"values (%d, '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s') " % \
( item['ID'], item['LM'], item['QS'], item['LX'],
item['DJ'], item['CD'], item['LDMJ'], item['RXDMJ'])
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql3)
db.commit()
def save_road(item):
# if not 'RXDMJ' in item:
# item['RXDMJ'] = '0'
# if not 'LX' in item:
# item['LX'] = '暂无'
# if not 'LDMJ' in item:
# item['LDMJ'] = '0'
flow = random.randint(1, 99) + item['EXPONENT']*100
sql3 = "insert into tb_road(golen, speed, time1, period, blockid, gotime, exponent, flow) " \
"values (%lf, %lf, '%s', %d, %d, %lf, %lf, %d) " % \
( item['GOLEN'], item['SPEED'], item['TIME1'], item['PERIOD'],
item['BLOCKID'], item['GOTIME'], item['EXPONENT'], flow)
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql3)
db.commit()
更多推荐

所有评论(0)