同一套文字，观察面容、剪裁与完整构图。本文图片由AI生成，人物均为虚构的成年角色。

✦ 01｜先说清楚：对照的是什么

左侧来自 GPT-6 Astra Max 会话的原生图片工具，右侧来自 MiniMax Code 的原生图片工具。右侧客户端处于 M3 环境，但这次直接提交冻结文字，没有让 M3 再写一遍提示词。两边都没有返回底层图像模型名称，因此本文评价的是实际成图路线。

• 同组实际提交文字完全相同，保留全部候选；展示图不修脸、不改衣服，完整保留原画面与原生 AI 标识。
• 先看眼神、表情和肤质，再看剪裁、手部与头脚是否完整；主观喜欢和提示词命中分开记录。
• Astra 原图为 1086×1448 PNG；MiniMax 原图为 1792×2400 JPEG。拼版等高展示，不能把像素更多直接当作质量更好。

✦ 02｜书店短裙：规整与亲近感

书店组代表：03-A 与 03-B；同组其他候选也保留在原图包中。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

海盐蓝上衣与藏蓝短百褶裙，让脸部和衣服都处在干净的色彩关系里。左侧站姿更正，裙褶和门框构成稳定线条；右侧笑容更亲近，腰线表达更清楚。就这组代表图而言，前者更像安静的时装画报，后者更像轻松的生活方式照片。

正向摄影设定摘要：
成年东亚女性，明亮杏眼、柔和浅笑；
海盐蓝合身短上衣、藏蓝短百褶裙；
沿海书店门口，纯色书册与木门；
柔和日光，完整全身，清楚的发丝与裙褶。

✦ 03｜浅蓝牛仔裤：画面边缘暴露偏差

咖啡馆组代表：04-A 与 04-C。右侧保留裤脚偏短这一偏差。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

同样是浅蓝紧身全长牛仔裤，左侧裤脚延伸至鞋面，髋部到小腿的剪裁更连贯。右侧的脸、头发和暖色咖啡馆氛围都有吸引力，但裤脚停在脚踝上方。若目标是展示全长裤版型，不能因为表情讨喜就把九分裤算作命中。

同组另一对：04-B 与 04-A。右侧截脚来自原始输出，拼版没有裁掉鞋履。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

同组还有一个更明显的问题：右侧候选采用较近构图，鞋履根本没有进入画面。脸部在画面中变大，第一眼可能更讨好；商品或穿搭用途却损失了关键信息。画面好看和完成全身要求，在这里是两项不同结论。

正向摄影设定摘要：
成年女性，栗棕色 S 波长发，亲和浅笑；
暖白合身短上衣、浅蓝紧身全长牛仔裤；
街角咖啡馆、白色杯子与帆布包；
50mm 眼平全身，头顶与双鞋完整。

✦ 04｜靛蓝牛仔裤：MiniMax 这组更贴合

艺术馆组代表：两侧均取 05-B。左侧作为版型偏差样本展示。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

玻璃艺术馆把裤子的线条衬得很清楚。Astra 一侧三张候选的小腿至裤脚都偏直，部分还有外扩；MiniMax 一侧能看到更明显的收窄和贴腿轮廓。对“紧身牛仔裤”这个具体要求，右侧这组候选更接近目标。

同组另一对：05-C 与 05-C。裤型与手中书册分别评价。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

另一张右侧候选虽然裤型贴合，却把合上的册子变成双手展开的书。左侧则裤脚外扩更明显。只挑一张最顺眼的图，会隐藏这些差异；把动作和服装分开记，才能知道下一次需要调整什么。

✦ 05｜花园：笑容强度改变照片气质

花园组代表：06-A 与 06-C，均保留完整场景与鞋履。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

鼠尾草色上衣、水洗蓝裤与绿植形成较低反差的配色。左侧造型比较克制，短发、纸袋和路径关系连贯；右侧露齿笑容更明亮，人物与观看者的互动感更强。喜欢轻快生活照的人，可能更偏向右侧；喜欢平静画报的人，可能更偏向左侧。

✦ 06｜工坊短裙：针织松紧差别很大

工坊组代表：07-C 与 07-C。发型与腰头仍有不同程度偏差。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

奶油白针织与墨黑短百褶裙很适合看剪裁。左侧上衣轮廓贴合、裙褶整齐，但头发更像侧编发；右侧更接近半扎长发，裙腰头却显得较宽。两张都能作为成年时装照片使用，仍不能说每一个词都落实到了画面。

同组 07-B 对照：右侧毛衣更宽松、覆盖腰线，保留这一原始差异。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

✦ 07｜城市露台：同色系也会长出不同气质

露台组代表：08-A 与 08-A。两边都选择了上衣较合身的候选。 左：Astra 会话原生图；右：MiniMax Code 原生图。

玫瑰灰与石墨灰更依赖脸部光线和针织层次。左侧细褶与上衣贴合度清楚；右侧闭唇微笑柔和，头发、白花与城市背景形成轻盈层次。不过右侧头发长于齐肩设定，小包也变成肩背，不能把整体顺眼等同于细节完全准确。

✦ 08｜各自的优势，落在具体用途上

• 关注完整穿搭：这批 Astra 候选里，咖啡馆全长裤、工坊与露台合身上衣有较好的代表，适合继续围绕版型做筛选。
• 关注亲和的人像氛围：这批 MiniMax 候选里，书店、花园的笑容和艺术馆的贴身裤型值得保留，可作为生活方式内容的起点。
• 关注精准复现：两侧都需要逐图检查裤脚、发长、书册状态和手包位置；一侧在某组有优势，不会自动迁移到所有场景。

我更看重能否说明“喜欢在哪里、偏差在哪里”。面孔审美有个人偏好，柔和、锐利、安静、活泼也不存在统一顺序。对读者更有用的，是先固定用途，再用同一把尺子挑候选。

✦ 09｜怎样复现这类对照

在 Microi吾码AI 的这次内容实验中，完整提示词、原始回执和 36 张候选均单独归档。公开图卡只做等高拼版与文字说明，保留整幅原图。这里给出的摄影摘要用于解释变量，不把精简摘要冒充双方实际提交的全文。

• 先固定成年角色、服装、动作、场景、镜头五个部分，同组文字逐字保持一致。
• 每组两侧保留同样数量的候选，记录原始尺寸与格式；将预设以外的偏差一起留下。
• 按完整构图、原像素面部细节、缩小后的全图检查，分别写审美偏好与目标命中。

本实验没有匹配随机种子，也无法确认图片工具内部是否改写文字。两侧分辨率、文件格式和默认设置不同，不能据此计算总体胜率、清晰度排名、速度或成本优势。更不能把这 36 张结果推导成 Astra 或 M3 文本模型本体的绘图能力结论。

本文图片由AI生成，人物均为虚构的成年角色。