全志 A735 Android17 产品包发布,多形态终端方案蓄势待发
全志「A系列」认证矩阵再添一员——继A733、A537与A333之后,A735正式通过Android 17 GMS认证,配套的A735 Android 17产品包同步发布,延续A系列高效的认证路径与强大生态适配能力。
该产品包满足 GMS LCO 政策对大屏设备的算力准入要求,依托统一软件基线支撑 Android 版本平滑迭代,向生态伙伴交付算力可灵活选配、认证能力可持续演进的一体化方案。

不同于单纯的芯片发布,A735 Android 17 产品包是全志打造的一体化方案:以 A735 芯片为核心,整合认证基线、存储配置方案、显示链路、端侧AI以及配套算法组件。方案优先适配平板及泛平板终端,帮助生态客户有效缩短平台搭建周期、认证适配周期,加速产品落地。后续,全志将持续推出面向多元 AIoT 终端形态的产品包,持续丰富A735产品包方案矩阵。
A735:强算力、高刷显示、丰富接口、端侧AI全覆盖
产品包以八核AI芯片A735为核心,集成2核Arm® Cortex®-A76以及6核Arm® Cortex®-A55 CPU,主频最高2.2GHz;GPU采用新一代架构G310V5,搭载5 TOPS算力NPU;支持4CS LPDDR4(X)与LPDDR5,内存最高可达16GB,具备2.5K@120Hz高刷显示能力,在8+256GB配置下Antutu V11跑分可达60万分。
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2×A76 + 6×A55大小核架构,主频最高2.2GHz
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G310V5 GPU + 5 TOPS NPU,Antutu V11跑分可达60万分
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支持LPDDR4(X)/LPDDR5,兼容64bit物料,最高支持16GB,32bit 4CS片选
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UFS 3.0 + eMMC 5.1 双Flash方案
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支持Android 17及以上、Linux等操作系统
跑分60万,高性能低功耗
在 8GB+256GB 典型配置下,A735 的 Antutu V11 跑分可达 60 万分,依托大小核架构与浮点性能 130 GFLOPS 的 G310V5 GPU,可流畅承载 4K 原生 UI 渲染与高帧率动画。与此同时,芯片在功耗上做了框架性优化,让性能释放与整机续航之间保持平衡。
高刷新率&高分辨率
A735 单路 MIPI-DSI 即可支持 2.5K@120Hz 与 3.2K@60Hz 两种规格,无论产品偏向高刷新率还是高分辨率都能灵活适配,为用户带来更出色的显示体验;同时支持 最高 4K@60Hz 的eDP 1.4/DP 、Dual-LVDS、RGB,以及最高 3200×2400@75Hz 的电子墨水屏。多媒体解码最高支持 4K@60Hz H.265/VP9/AVS2,芯片原生支持三屏异显,并配备 128 档智能背光调节,进一步平衡高刷体验与功耗。
物料选配广,换芯不换板
A735 支持 64bit LPDDR4(X) 与 LPDDR5,最大容量 16GB,可提供更多不同的物料选择方案。芯片与 A733 Pin-to-Pin 兼容,客户无需重新投板即可直接开展软件调试,有效缩短开发周期;配套参考板采用 6 层通孔板方案,优化 PCB 打样交期、降低制板成本。
高速接口齐备
A735搭载全功能Type‑C,支持一线直连双屏异显,省去转接IC与Switch两颗外围芯片。芯片原生集成多路高速接口:
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USB 3.1,大容量文件高速传输
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2-lane PCIe 3.0,可接两路SSD 或 一路SSD与一路2T2R Wi-Fi 6组合
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GMAC千兆以太网,实现低延迟有线联网
端侧AI与应用
5 TOPS NPU算力可支撑三大类端侧AI应用,配套算法随产品包交付,客户可直接调用,无需自主训练搭建模型:
1画质增强
搭载AI-SR、AI-MEMC运动插帧,将低清、低帧率内容适配高刷屏输出
2人机交互
本地运行人脸解锁、AI OCR识别,身份核验、文档票据识别全部端侧完成,数据不出设备
3音频处理
支持AI语音降噪,嘈杂环境下清晰保留人声,适配线上课堂、视频会议等场景
目前,A735产品包优先适配平板及泛平板终端,可快速衍生学习机、收银机、闺蜜机等泛平板品类。不同品类在算力、显示、外设接口上诉求存在差异,而产品包依托一套共用软硬件基线实现跨场景复用,客户仅需按需调整配置,即可快速落地不同产品。

1教育平板:书写跟手,学习辅助
针对学习终端核心的书写体验与护眼需求,A735做了专项优化:
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通过手写笔时延算法将书写延迟控制在30ms以内,搭配2.5K@120Hz高刷屏,落笔跟手、拖动无拖影;
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同时搭载128档智能背光,可跟随环境光自适应调光,叠加手机级低功耗设计,保障长时间学习的护眼效果;
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依托Type‑C一线投屏能力,答题板书可同步投至外接大屏,方便讲解与练习联动;
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芯片端侧AI还能实时识别低头、歪头等不良坐姿,在使用过程中即时提醒,形成完整的学习辅助闭环。
2收银机:三屏异显,单机整合
新一代零售终端承担着门店数字化入口的角色,需要同时兼顾收银结算、会员运营与营销展示:
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借助5 TOPS NPU端侧算力,A735本地支持人脸识别与OCR识别,实现会员刷脸支付、票据快速录入;
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配合三屏异显能力,可做到主屏收银操作、客屏展示账单、副屏轮播广告,把多台独立外设的功能整合至单机;
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接口层面,2路USB 2.0、USB 3.1与GMAC千兆网口可直连扫码枪、钱箱、热敏打印机,兼容门店原有零售外设;
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产品包支持Google EDLA认证,满足海外收银终端的合规要求。
3闺蜜机:影音流畅,隔空交互
作为家庭高频使用的大屏终端,闺蜜机对影音流畅度、自然交互、信号拓展有着复合需求:
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A735支持4K UI原生渲染,保障影音播放与界面切换顺滑不卡顿;
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依托 5 TOPS NPU算力,可稳定运行18种隔空手势识别(准确率>98.5%)、人声分离、AI-SR以及AI-MEMC插帧算法,以无接触交互减少对遥控器的依赖;
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可拓展DP IN、HDMI IN信号输入,能够直连机顶盒、游戏主机等设备,一机承载家庭多样化大屏娱乐需求。
多形态终端蓄势待发
A735 Android 17 产品包整合高性能算力、完备 GMS 合规基线、轻量化开发框架与多维度场景适配能力,构建起从认证适配、物料选型到终端量产落地的一体化通路,现阶段优先服务平板类终端客户,为多样化端侧应用开发提供全栈方案支撑。
面向持续扩容的端侧智能市场,我们将沿着算力拓展、物料兼容优化、BOM 成本精简三大主线持续迭代产品包,同步对齐谷歌 GMS 监管规范与 Android 版本更新节奏,保障方案长期合规可用。以平板场景作为起点,我们将持续开放平台能力,邀约生态伙伴深度协同共创,探索更多 AIoT 创新终端形态,共同打造具备差异化竞争力的智能硬件方案。
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