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ALSO（Adcanced Logic Synthesis and Optimization tool）项目是由宁波大学储著飞教授牵头发起的开源项目，是聚焦EDA（Electronic Design Automation，电子设计自动化）数字逻辑的前端设计工具。
为贯彻落实国家、省、市推进开源体系建设的重要部署，根据《关于开展全市开源项目征集工作的通知》（甬数经笺〔2025〕893号）文件，经企业申报、各地经信部门推荐，市经信局审核，确定了全市重点开源项目培育库拟入选名单，现予以公示。 序号 项目名称 项目描述 开发者/组织 1 F5-TTS F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统，由上海交通大学、剑桥大学和吉利汽车研究院联合开发。该
国内项目普遍会遇到"工作流"业务，比如请假、项目审核等。 但是这种业务本质上分为两个部分：配置工作流和使用工作流。 配置工作流这部分，只是提到这个词，我们脑中立刻会出现节点、连线这样的场景，这部分业务对于前端和后端来讲都是比较复杂的。 当前市面上主流的workflow框架，都包含了配置工作流功能，功能一个比一个强劲，但是也一个比一个复杂。 研究了多个go语言编写的workflo
Step-Audio 是由阶跃星辰和吉利汽车研究院合作推出的首个产品级开源语音交互模型，旨在为用户提供高质量的语音交互体验。
零门槛轻量级低代码平台，可跨平台跨数据库通信，自2015年开源后，已在300多家企业系统中应用，并成功开展开源商业运营。目前已列入Gitee推荐项目，累计获得473个Star，199次Fork。
YuE（乐）是一个基于LLaMA2架构的音乐生成和理解模型，由吉利汽车研究院与香港大学合作研发。YuE可以处理万亿级别的分词，并能生成长达五分钟的音乐。生成的音乐在保持歌词对齐的同时，具有连贯的音乐结构和吸引人的声乐旋律，并配有适当的伴奏。模型能够实现多样化的风格转换（例如将日本城市流行音乐转换为英文说唱，同时保留原始伴奏）和双向生成。在GitHub上获得超4400个Star，484次Fork。
F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统，由上海交通大学、剑桥大学和吉利汽车研究院联合开发。该系统无需复杂设计，如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，能够实现快速训练，并达到RTF（实时因素）0.15的推理速度，明显优于当前基于扩散的TTS模型。
引言 在API调试过程中，后置脚本是提升效率的关键功能之一。作为IDEA插件FastRequest的核心特性，后置脚本允许开发者在请求完成后动态处理响应数据，实现自动化逻辑。本文将深入探讨其应用场景与实现方法。 一、后置脚本的核心作用 后置脚本（Post-Script）基于Groovy语言编写，支持以下典型场景： 自动提取响应数据（如Token、会话ID）动态校验响应状态码或数据结构将响应结果存储
lowflow-design是一个适用于低代码或无代码开发平台的流程设计器，通过简单配置实现流程的快速搭建。该项目是一个基于Vue3，Vite，TypeScript，Element-Plus等技术栈开发的，适用于低代码或无代码开发平台的流程设计器， 让普通人也能通过简单配置快速搭建流程。
宁波金网公司前期与北京RISC-V开源芯片研究院合作，联合清华大学团队合作开发RISC-V大模型AI适配工具，于2024年9月通过Gitee开源。此工具帮助用户修改架构相关代码及目标平台代码适配建议。
