一、数字化转型方法论

麦肯锡对大型企业数字化转型进行跟踪研究，发现企业数字化转型能够实现一加一减，“加”是提质增效，“减”是节本降耗。数字化转型最终要落到企业的效益上、为企业创造价值。

制造业数字化转型正在迈向3.0阶段，工业互联网平台是推动转型的新载体。在工业互联网建设中，网络是基础，平台是核心，安全是保障，工业是主体。

制造业数字化转型方法论要回答三个问题：

为什么要转？用什么转？怎么转？

也就是要从价值、技术、业务三个视角统筹考虑。我们提出了以价值重构为主线的双螺旋模型——以价值重构为主线，坚持技术支撑和业务落地双轮驱动，实现技术和业务双向迭代。价值重构是逻辑起点，技术支撑是工具，业务落地是内核。抛开技术谈业务，容易陷入老方案，使用旧地图找不到新大陆。抛开业务谈技术，容易陷入炫耀锄头的自娱自乐。

基于双螺旋模型，可以从三大视角九大维度来探究制造业数字化转型。一是价值视角：连接维、效益维、生态维；二是技术视角：架构维、产业维、数据维；三是业务视角：行业维、痛点维、场景维。

二、全要素重构是工业互联网的本质和目的

从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。

工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全要素进行重构，推动工业生产从3.0向4.0转变。

重构供应链、空间链、金融链等全产业链，打破企业边界、商业边界、区域边界。

重构研发、制造、服务等全价值链，使微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变。

对于工业互联网平台来说，连接是基础，重构才是目的。

三、工业互联网与新技术协同创新

从技术视角看，产业维是关注重点。从5G、数据中心、人工智能到工业互联网，这些概念不是割裂的，而是环环相扣的，他们构成了数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。

针对工业互联网常见的三大问题，这些新技术可以给出解决办法：数据上不来——5G是实现数据传递的有效手段；数据存不了——数据中心能够解决存储问题；数据用不好——人工智能是分析、利用数据的有力工具。

5G：打通工业互联网最初一公里的有效手段。得益于高速度、低功耗、低时延等优势，5G可应用在工业互联网垂直领域，5G专网可实现在智能导航、辅助装配与远程运维、预测性维护、高压配电网负荷控制、设备物联、对工业设备进行远程控制等六大场景的应用。

数据中心：支撑工业互联网落地的关键基础设施。“规模化+小微化”数据中心协同发展会成为主流。传统的大型规模化数据中心难以满足万物互联的需求，需要建设小微型数据中心，来加强边缘计算和数据分析的能力，因此更需要重视边缘数据中心。

人工智能：工业互联网平台的内核。目前工业人工智能的关键技术、场景应用、产业发展均处在起步阶段。

算力方面，边缘层亟需加快研发适配工业实时性需求的AI芯片；模型方面，深度学习、知识图谱和管理引擎将成为重点发展方向；应用方面，工业的复杂性、不确定性和人工智能缺乏可靠性、可解释性之间的矛盾导致工业人工智能发展缓慢。

此外，区块链为工业互联网奠定多方共治、互信共享的基础；扩展现实（XR）将带来一场人机交互的新革命，从现在人与手机、电脑进行交互，到未来佩戴眼镜进行交互；数字孪生是工业互联网的终极版图，实现物理空间与赛博空间的交互映射。