开源项目的增长，曾经是一件很慢的事。

你先写出一个能用的东西，找到第一批用户，再根据反馈一点点修改；用户多了，贡献者来了，社区慢慢形成，项目才有机会从一个代码仓库，变成一个真正被行业使用的产品。

但 AI 时代，这个过程正在被压缩。

8 月 29 日的宁波源创会，我们请来了三位很有代表性的分享者。

涛思数据联合创始人廖浩均博士，带来了 TDengine 开源七年的经验；而年轻的 Founder Benson，分享了 DSH Desktop 这个项目如何在 AI 浪潮里快速被看见、被贡献；王贤斌，则从正在探索的 PinPawo Agent 出发，讨论 AI 时代新的开源机会。

他们讨论其实是同一个问题：开源项目到底怎么获得增长？

只是答案各不一样。

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TDengine：先进入真实世界

廖浩均博士没有把 TDengine 的故事讲成一个“成功案例”。他更像是在复盘一个开源项目，怎样一步一步进入产业，又怎样在产业里长大。

2016 年底，陶建辉写下第一行代码，2019 年将它开源。此后七年，TDengine 从时序数据库一路走向云原生，再进入 AI + Data。

对 TDengine 而言，工业软件很难只靠“技术上可行”证明自己。只有真正进入工厂，面对真实的数据、设备和业务流程，产品的价值才会被验证。而越多人使用，它才越有可能成为事实标准。

这也是 TDengine 选择进一步降低使用门槛、对中小企业提供免费版本的原因之一。

 

图摄：李晋豪

那又为何要对中小企业免费？

廖浩钧博士表示，开源解决的是程序员能不能拿到代码；免费解决的是企业能不能真正用上完整能力。

两者解决的是不同的问题。

对开发者来说，开源意味着可以研究、修改和贡献；但对企业，尤其是中小企业来说，真正的门槛往往是能不能低成本地用起来。只有产品真正进入企业，才会产生真实的需求。

这些需求又会回到产品本身。廖浩均甚至把这些需求分了层，包括决定基础可用性的核心需求，来自行业用户的垂直需求，以及可以交给社区贡献者解决的小众需求。用户、产品和社区，就这样形成了一个持续循环。

这是一种典型的“长期增长”，用真实产业把产品做深，再用用户和社区把它做大。

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DSH Desktop：抓住需求的窗口

到了 Benson 这里，增长逻辑已经变了。

他分享的 DSH Desktop，本身就是一个非常典型的 AI 时代项目。

DeepSeek Harness 出现后，它已经具备了不错的能力，但对于不少普通用户来说，真正用起来仍然需要配置环境、打开命令行。

于是，他的团队很快做出了 DSH Desktop。

从发现这个需求，到做出一个可以直接下载安装的桌面端，时间被压缩得很短。AI 降低了实现的门槛，也让一个开发者的判断可以更快变成产品。

图摄：SunyataAI

但Benson并没有把“快速做出来”当成项目增长的终点。

在分享中，他复盘了 DSH Desktop 最初如何获得关注。他们选择了 AI 讨论氛围浓厚的 X 作为内容阵地，利用中文博客介绍项目；随后，一些社区用户和自媒体开始主动传播，项目逐渐进入更多人的视野；项目吸引来的用户，又带来了新的反馈和需求。

先做出来，再让更多人看见。

这是属于 AI 时代的一种项目增长方式。需求出现得快，产品也要跟着快；而内容和社区，则帮助一个刚刚诞生的项目迅速找到第一批用户。

这种增长也意味着，项目必须接受更快的变化。

和 TDengine 相比，它的周期短得多，甚至带着一点“边跑边看”的意味。

现场有人问了一个很现实的问题：

“如果以后 DeepSeek 官方自己做桌面端，你们怎么办？”

Benson 回答得很干脆：“那我们的项目就死了。”

对 DSH Desktop来说，它首先就是对一个具体需求的回应。只要这个需求存在，项目就有价值；如果未来官方产品解决了同样的问题，那就意味着新的需求已经出现。

或许在AI时代，有些开源项目的价值，本来就不一定来自“活十年”。

它可能只是抓住一个刚刚出现的需求窗口。

窗口打开的时候，足够快地做出来；用户开始使用之后，足够快地获得反馈；当需求继续变化，再决定下一步往哪里走。

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 pinpawo-agent：AI 时代，开发者还能开发什么

如果说廖浩均和 Benson 的分享，分别展示了两种不同的增长路径，那么王贤斌则把问题继续往前推了一步。

AI 时代，开发者还能开发什么？

 

王贤斌正在做的 PinPawo Agent，是一个开源的 Agent 运行框架。简单来说，它试图解决的不是"让 AI 会回答问题"，而是让 AI 真正能够调用工具、执行任务，并持续把事情做下去。

在他看来，从 ChatBot 到 Agent，再到 Agent Harness，开发者与 AI 的关系正在发生变化。模型能力本身会越来越普遍，而如何把这些能力组织起来、让 AI 真正完成事情，会成为新的问题。

而宁波，一座以制造业闻名的城市，从生产制造、设备管理，到供应链、能源管理，有着足够丰富的工业场景。

这些真实场景，也为开源项目提供了天然的验证场。

基于此，活动现场预告发布了"甬动开源·星火征集令"宁波开源项目加速计划，希望把宁波的产业场景与开源项目连接起来，寻找并帮助真正能够解决产业问题的技术项目获得更好的发展。

图摄：郑灏

从七年时间做深一个产业项目，到几周时间抓住一个新需求，再到在技术范式变化之初寻找下一层机会——三位分享者讲的是不同的故事。

而新的故事，可能正在下一批开源项目里发生。

宁波，或许正是一个值得寻找答案的地方。